中心锚点连线偏差评估算法,让人感觉只是一种新颖的实验分析手段。
在高能组实验会议上发布研究的时候,实验物理中心的高洪利、刘烨以及廖振宇就是这么判断的,他们认为算法是一种非常新颖的实验分析手段,能够帮助团队对于实验把握更清晰。
在论文正式发布以后,其他的高能物理领域学者们的判断也类似。
他们希望在中心锚点连线偏差算法的基础上,进一步研究对大型实验进行偏差分析的算法。
大型的粒子对撞实验强度大、参数多,产生的各类粒子信号明确。
比如,希格斯粒子(上帝粒子)。
在希格斯粒子被发现之前,一直都只存在于理论中,而发现的过程,可以理解为实验强度提升的过程。
希格斯粒子的信号非常稀少,百亿的数据中可能只存在一个信号,就需要不断增大强度,才能够进行明确的测定。
各个高能物理数据团队,就是朝着“对大型实验精细化偏差分析”的方向思考的。
实际上,他们并不知道实验的目的是什么,只是下意识觉得,利用新手段分析数据,可能会有新的发现,最差的结果也能给实验分析带来帮助。
现在他们明白了。
大型实验进行偏差分析的目标是通过对整体的分析来确认异常。
张硕举的例子是‘高能所利用算法的实验分析结果’,而以往的粒子对撞实验分析中,也发现过很多次的异常。
等绝大部分异常,最后都会被归为外在干扰,或是数据检测问题,因为他们无法继续去研究,就只能做个简单判定。
现在讲的算法构思,可以会对大型实验进行整体分析,其分析结果就可能帮助找到一些异常内在的原因。
甚至,可能会带来明确新发现也说不定。
所以他们才会认为,新算法可能会成为一种对高能物理分析产生重大影响的成果。
接下来,必须更认真了。
张硕的报告中,第一部分讲的是大型实验分析的算法构思,第二部分讲的是实现方式,也就是把模拟数字化,再类比进行实验数字化。
那么,第三步就是核心了,是应该讲‘怎么才能做到实验数据化’了吧?
“接下来就是核心内容!”
“应该是偏差评估结合数据化的分析方式,赶紧录音,一定要记下来,回去慢慢理解。”
“能完成实验数据的数字化,算法的构架就出来了,方向很明确,方法也很明确了……”
一大群人都充满了期待。
在众人的期待中,张硕重新回到讲台,开口进行了总结,“如果拥有这种分析手段,一些异常信号就能够找到原因,甚至是明确一些新的发现。”
“所以,至少在粒子对撞实验的研究方向上,我认为更需要的是增强分析手段,而不是继续增强实验强度。”
“有全新的
请收藏:https://m.4bqg.cc
(温馨提示:请关闭畅读或阅读模式,否则内容无法正常显示)